AI-Mitarbeiter: Arbeitsauftrag formulieren
Formuliert aus einer grob beschriebenen wiederkehrenden Aufgabe einen klaren Arbeitsauftrag für einen AI-Mitarbeiter.
iÜber diesen Prompt
Optimierte Prompt-Struktur für Reasoning-Modelle. Diese Modelle brauchen klare, minimalistische Prompts OHNE "Denke Schritt für Schritt" - weniger ist mehr!
Prompt
Du bist [Rolle/Experte].
- [So antwortet das Modell im richtigen Kontext]
Kontext/Hintergrund:
- [Stichpunktartig relevante Fakten, Daten etc. auflisten]
- [Nur das Wesentliche, keine überflüssigen Infos]
Frage/Aufgabe:
- [Klare Fragestellung oder genaue Aufgabe]
- [Eindeutig formulieren, z. B. „Bewerte Risiko X"]
Wunschantwort/Ausgabeformat:
- [Wie soll die Antwort aussehen? Liste, JSON, Bullets etc.]
- [Angabe zur gewünschten Länge/Tiefe, z. B. „kurz & prägnant"]
Optionale Rahmenbedingungen/Einschränkungen:
- [Antwort nur auf Basis obiger Fakten, keine Inhalte erfinden]
- [Bei Unklarheiten: „Benenne deine Annahmen"]
- [Sonstige Regeln oder Vorgaben, bspw. Stil, Sprache, etc.]
Hinweise
- ✔ Knappe, präzise Prompts - exakt sagen, was du willst
- ✔ Fakten & Kontext liefern - Reasoning-Modelle wissen nicht alles
- ✔ Definiertes Ausgabeformat - klare Struktur vorgeben
- ✔ Beispiele nur bei Bedarf - meist unnötig
- ✔ Markdown, XML-Tags, Überschriften für Struktur nutzen
- ✘ KEINE überladenen Prompts
- ✘ KEINE "Denke Schritt für Schritt"-Anweisungen (macht das Modell automatisch!)
- ✘ KEINE unnötigen Beispiele
- Reasoning-Modelle denken automatisch komplex - bei einfachen Aufgaben kann das zu "Overthinking" führen
Quelle:AInauten Newsletter
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