28. Aug. 2026·Quelle

Cross-Agent-Brücken über offizielle CLIs einrichten

Öffnen in:

iÜber diesen Prompt

Richtet lokale Frage-Antwort-Brücken zwischen Claude, Codex und Gemini ein und prüft jede Verbindung mit einem echten Test.

Prompt

Richte mir Cross-Agent-Brücken ein, damit ich aus dieser App heraus die jeweils anderen AI-Dienste befragen kann und die Antwort hier im Chat erhalte. GRUNDREGELN (nicht verhandelbar): - Nutze ausschließlich die OFFIZIELLEN CLIs der Anbieter (Claude Code "claude", OpenAI Codex "codex", Google "gemini"). Keine UI-Automation, keine inoffiziellen Proxies oder Web-Wrapper — die riskieren Kontosperren. - Die Brücken sind reine Frage-Antwort-Delegation: das fremde Modell übernimmt nie meinen Thread, arbeitet in einem Temp-Verzeichnis und ändert keine Dateien. - Übergib nie Secrets, API-Keys, Memories, interne Instructions oder komplette Chatverläufe — immer nur einen kompakten, eigenständig verständlichen Prompt. - Frage mich NIE nach Passwörtern; Logins mache ich selbst im Terminal/Browser. SCHRITT 1 — Bestandsaufnahme: Prüfe mit which/--version, welche CLIs installiert sind: claude, codex, gemini. Nenne mir für jedes fehlende den offiziellen Installationsweg (brew/npm von der offiziellen Quelle) und warte auf mein OK, bevor du etwas installierst. SCHRITT 2 — Logins (mache ich selbst): Sag mir für jedes CLI den einmaligen Login-Befehl (claude / codex / gemini interaktiv starten, beim Gemini CLI "Login with Google" wählen). Prüfe danach per Mini-Aufruf, dass es antwortet: <cli> ... "Antworte mit genau einem Wort: pong". SCHRITT 3 — Brücken-Skills anlegen: Lege in dieser App pro Fremd-Dienst einen Skill/Custom-Befehl an (/claude, /codex, /gemini — den für die eigene App natürlich weglassen). Jeder Skill: 1. nimmt meinen Auftrag, baut daraus einen kompakten Prompt (Datei 0600 in /tmp), 2. erkennt Modellwünsche im Auftrag und mappt sie: Claude: "nutze Opus" → --model opus, "nutze Sonnet" → --model sonnet Codex: "nutze <name>" → -m <modell-slug aus codex debug models> Gemini: "nutze pro" → -m gemini-3-pro, sonst kein -m (Standard/Flash) 3. ruft das CLI headless auf: claude -p [--model X] "$(cat prompt.txt)" codex exec -m <modell> --skip-git-repo-check "$(cat prompt.txt)" (cwd=/tmp) gemini [-m gemini-3-pro] -p "$(cat prompt.txt)" < /dev/null 4. zeigt die Antwort vollständig im Chat; leere Antwort = Fehler, ehrlich melden. 5. Fehlerbilder dokumentieren: fehlender Login (→ Login-Befehl nennen), Quota/429 (→ melden, nicht endlos wiederholen). SCHRITT 4 — Bilder (NanoBanana, optional): Für Bildgenerierung richte einen /banana-Skill ein, der die Gemini Image API mit einem API-Key nutzt (kostenlos erstellbar auf aistudio.google.com/apikey; ich lege ihn selbst an und speichere ihn in eine Datei mit Rechten 600, die du NUR referenzierst). Der Skill nimmt einen Bild-Prompt, ruft das Modell gemini-2.5-flash-image ("Nano Banana") bzw. das aktuelle Bildmodell auf und speichert das PNG in meinen Downloads-Ordner. Baue das für beide Apps, wenn ich beide nutze. SCHRITT 5 — Abnahme: Führe pro Brücke einen Testlauf aus ("Antworte mit genau einem Wort: pong", bei /banana ein Testbild) und zeig mir die Ergebnisse. Melde nur, was du tatsächlich verifiziert hast, mit Beleg. Rate nichts und beschönige nichts.

Hinweise

Quelle (Google Doc): https://docs.google.com/document/d/1Yo8QWGSpp9F8bTxIZ4OfcKEB7eqpbYJ2Gxp5Rr8HIAc/edit Nur der eigentliche Setup-Auftrag aus dem verlinkten Dokument. Eigene Anbieter-Abos und lokale Logins nötig. Technische Modell- und CLI-Angaben vor dem Setup anhand aktueller offizieller Dokumentation prüfen.

Ähnliche Prompts

AInauten Voice prüfen und installieren

Prüft den Quellcode und die benötigten Mac-Berechtigungen von AInauten Voice und begleitet die Installation nach deiner Freigabe.

ProduktivitätCoding
5. Okt. 2026

Eigene Diktier-App für dein Gerät planen

Plant eine offene Alternative zu Wispr Flow für Windows, Intel-Mac oder ein anderes Gerät und klärt Anforderungen vor dem Bau.

CodingProduktivität
5. Okt. 2026

AI-Kontingent und Agenten-Setup optimieren

Prüft aktive Instructions, Skills, Tools und Modellwahl auf unnötigen Aufwand und empfiehlt konkrete Verbesserungen für dein AI-Kontingent.

ProduktivitätCoding
7. Sept. 2026